Anthropic Mythos AI 모델, 영국 은행 보안 위기 현실화되나

글로벌 금융권 긴장… Mythos AI가 불러온 보안 경고

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최근 Anthropic이 차세대 AI 모델 ‘Mythos’를 일부 영국 은행에 사전 테스트 형태로 제공하겠다고 발표하면서 금융권이 긴장하고 있습니다. 특히 기존 모델인 Claude Mythos가 수천 개의 사이버 보안 취약점을 발견한 것으로 알려지면서, 단순한 기술 혁신을 넘어 보안 패러다임 자체를 흔들 수 있다는 우려가 커지고 있습니다.

이번 발표는 단순한 AI 신제품 소식이 아니라, 글로벌 금융 시스템의 안전성과 직결된 문제라는 점에서 의미가 큽니다.

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왜 은행들이 Mythos를 미리 테스트하는 걸까요

영국의 대형 은행인 Barclays의 최고경영자 C.S. Venkatakrishnan은 해당 모델이 글로벌 금융 보안에 심각한 위협이 될 수 있다고 경고했습니다.

Mythos는 고급 코딩 능력을 갖추고 있어 운영체제, 웹 브라우저, 금융 인프라 시스템에서 실제 취약점을 찾아냈다고 전해집니다. 은행 입장에서는 공격자가 사용하기 전에 방어 전략을 먼저 구축해야 하는 상황이 된 것입니다.

구분기존 보안 AIMythos AI

코드 분석 수준	자동화 취약점 탐지	심층 구조 분석
영향 범위	개별 시스템	금융 인프라 전반
위험도	제한적	광범위 확장 가능

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국제기구까지 주목한 이유

미국 워싱턴에서 열린 International Monetary Fund 회의에서도 이 모델이 주요 의제로 거론되었습니다. 캐나다 재무장관 Phillipe Francois Champagne는 BBC 인터뷰에서 Mythos를 “unknown, unknown”이라고 표현하며 예측 불가능한 위험성을 강조했습니다.

이는 단순한 기술 리스크가 아니라 금융 안정성 차원의 문제로 확대되고 있음을 보여줍니다.

관점우려 내용

규제기관	금융 시스템 전반 취약점 노출 가능성
은행권	공격 속도 증가
정부	금융 안정성 저해 위험

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영국 재무부가 움직인 배경

영국 재무부는 주요 은행들에게 Anthropic의 공식 출시 전에 시스템을 점검하도록 권고했습니다. 이는 ‘공격 대비 훈련’ 개념과 비슷합니다. 실제 위협이 등장하기 전에 방어 능력을 먼저 시험해보는 전략입니다.

이처럼 정부 차원에서 사전 대응을 유도하는 것은 AI가 단순 도구가 아니라 잠재적 시스템 리스크 요인이 되었다는 신호이기도 합니다.

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사이버 보안 군비 경쟁의 시작

Venkatakrishnan은 앞으로 더 강력한 모델이 “distressing frequency”로 등장할 것이라고 언급했습니다. 즉, AI 기술 발전 속도가 매우 빠르기 때문에 보안 업데이트도 같은 속도로 따라가지 않으면 안 된다는 의미입니다.

이제 금융권은 단순한 디지털 전환이 아니라 AI 기반 보안 경쟁 체제로 진입하게 되었습니다. 공격과 방어가 동시에 진화하는 새로운 시대가 시작된 것입니다.

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Mythos AI가 금융권에 남긴 질문

이번 사안은 한 가지 중요한 질문을 던집니다. AI는 보안을 강화하는 도구일까요, 아니면 새로운 위협일까요.

Mythos는 취약점을 발견해 방어를 돕는 동시에, 악의적으로 활용될 가능성도 존재합니다. 결국 핵심은 통제와 준비 속도에 달려 있습니다.

AI 발전이 금융 시스템을 더 단단하게 만들지, 아니면 더 불안정하게 만들지는 앞으로의 대응 전략에 달려 있다고 볼 수 있습니다.

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